CPIs, CPAs e ROAS no 7º dia equivalentes ou superiores ao tráfego de IDFA
Preparando-se para o iOS 14Após a Apple anunciar futuras mudanças no IDFA, a Playrix recorreu à Liftoff para a execução de campanhas promovendo todos os seus jogos casuais, direcionadas a usuários do iOS com o recurso de limitação da publicidade rastreada (LAT, na sigla em inglês) ativado no dispositivo. São dois os objetivos das campanhas em andamento:
- Entender o impacto no desempenho da realização de lances em tráfego de LAT “não personalizado”, incluindo o CPI, o CPA (compra no app) e o ROAS no 7º dia
- Entender o potencial de gastos em tráfego de LAT do iOS em comparação com o tráfego de IDFA
Configuração da campanha da Playrix voltada à limitação da publicidade rastreadaPara avaliar o desempenho do tráfego de LAT antes do lançamento do iOS 14, a Liftoff adicionou um segmento de usuários com o recurso LAT ativado às campanhas já existentes da Playrix, com o objetivo de possibilitar lances envolvendo esse público-alvo. Todos os outros aspectos da campanha permaneceram iguais, incluindo a configuração, os KPIs, os criativos de anúncios, as regiões e os modelos de machine learning.
Como os sistemas da Liftoff foram criados para não depender exclusivamente dos IDs de dispositivos, a adaptação da nossa estratégia de lances para acomodar o tráfego sem esses IDs foi simples. Para fins de atribuição, utilizamos o MMP para rastrear com precisão as instalações e os eventos pós-instalação.
O desempenho foi bom desde o inícioO tráfego de LAT teve bom desempenho desde o início da campanha. Os CPIs foram de 10 a 30% mais baixos em todas as principais regiões. O CPA (custo por compra no app), que inicialmente ficou 10% acima do índice do tráfego de IFA, acabou caindo para 5% abaixo do valor do tráfego de IDFA após algumas semanas, sugerindo que o tráfego de LAT tem potencial para superar o desempenho do tráfego de IDFA.
Na maioria dos casos, o ROAS no 7º dia foi equivalente ou superior ao índice do tráfego de IDFA.
A escala não foi um problema, visto que o tráfego de LAT não personalizado chegou rapidamente a 50% dos gastos de iOS da Playrix com a Liftoff.
Principais conclusões
Por conta da forma como a plataforma de machine learning da Liftoff foi desenvolvida, a configuração de uma campanha direcionada a usuários de LAT não personalizados não exigiu uma grande reformulação em comparação com uma campanha padrão direcionada ao tráfego de IDFA.
Ao utilizar o conjunto completo de recursos criativos e tecnológicos da Liftoff, incluindo os lances baseados em machine learning, o Smart Pacer e os anúncios dinâmicos, a compra e a otimização do tráfego de LAT ocorreram sem problemas e proporcionaram à Playrix uma vantagem competitiva em relação a outros compradores que não podem comprar tráfego de LAT com o mesmo nível de otimização.
O machine learning da Liftoff conseguiu estimar o valor e otimizar o inventário de LAT com mais precisão, oferecendo na campanha um desempenho equivalente ou superior aos índices do tráfego de IDFA.
Além disso, encontramos uma escala significativa ao segmentarmos o tráfego de LAT, como indica a porcentagem de gastos que conseguimos alocar para a campanha, e continuaremos aumentando ainda mais essa escala.
Também vale destacar que, após o lançamento do iOS 14, nossa expectativa é de que a maioria do tráfego do iOS utilize LAT. Portanto, a Liftoff está se preparando para garantir que a Playrix (assim como outros clientes) esteja pronta para adotar as novas regras de privacidade relacionadas ao IDFA da Apple.
Fundada em 2004, a Playrix é uma empresa de desenvolvimento de jogos mobile. Tendo começado como uma desenvolvedora de jogos casuais para PCs e criado diversos jogos premiados desde 2011, a Playrix concentra-se na criação de jogos gratuitos para jogar (free-to-play) para smartphones e tablets. Desde que foram lançados, os jogos da empresa, Homescapes, Gardenscapes, Township e Fishdom, têm ficado de modo consistente entre os 50 apps mais rentáveis no iOS e no Google Play.
- Fundação 2004
- SEDE: Dublin, Irlanda
