Liftoff の機械学習の特徴は?

機械学習は、プログラマティック広告を支えるアルゴリズムです。 機械学習を使用して、リアルタイムかつ大規模な広告配信を実現します。 機械学習の仕組みは、元になるデータの質に左右されます。 偏ったデータになってしまえば、機械学習は上手くいきません。 どうすれば機械学習の精度を上げられるのでしょうか? 偏ったデータは、すべてのユーザーを考慮しておらず不完全です。 また、アドフラウドなど不正を検知できなければ、本物のユーザーと偽のユーザーを区別できません。 意図的なクリックと偶発的なクリックを区別できるよう、正確でなければいけません。 偏った機械学習では、パフォーマンスを上げることが難しくなります。 Liftoff の機械学習はそういった課題を解決します。 Liftoff の機械学習には、包括的でクリーン、かつ、正確なデータで学習を進められるビルトインツールがあります。 Smart Pacer により、すべての広告在庫とユーザーに最適なペースで出稿を行います。 Fraud Check により、不正なトラフィックをフィルタリングします。 また、Dead Zone により偶発的なクリックをブロックします。 偏りのないデータで学習をすることで、Liftoff の機械学習モデルは、長期的なパフォーマンス向上を実現します。 詳細は liftoff.io をご覧ください。


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