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James Haslam by James Haslam | fevereiro 10, 2021

Com o tráfego não personalizado, os CPIs da Yubo também diminuíram 16%

O Yubo torna mais fácil descobrir novos amigos em todo o mundo. Um aplicativo de rede social popular projetado para “fazer novos amigos” e criar um senso de comunidade. O aplicativo, criado pela editora de aplicativos TWELVE APP, é voltado para adolescentes e jovens adultos e permite aos usuários criar streams de vídeo ao vivo com até 10 amigos. Até o momento, o app tem mais de 40 milhões de usuários em todo o mundo.


Sumário executivo

Com as próximas mudanças no IDFA do iOS, a TWELVE APP, editora do aplicativo de streaming ao vivo Yubo, trabalhou com a Liftoff para avaliar o impacto do tráfego não personalizado no desempenho de aquisição de usuários. Seu objetivo era reduzir o custo por ação (CPA). Após sete semanas, os resultados foram impressionantes: o CPA nas novas inscrições diminuiu 22%, enquanto o CPI diminuiu 13%. 90% dos gastos com publicidade do Yubo com a Liftoff agora são gastos na compra de tráfego não personalizado.

Novos desafios para 2021

Com pontos de interrogação pairando sobre a taxa de adoção do IDFA opt-in, os principais desenvolvedores e marcas estão em busca de maneiras de manter o crescimento sem depender das opções a que estão acostumados.

A TWELVE APP, desenvolvedora parisiense do Yubo, um aplicativo de streaming social, sabe que os usuários do iOS são um alvo valioso. Mas a equipe precisava de uma solução confiável que permitisse campanhas de aquisição contínuas e bem-sucedidas sem o uso do IDFA.

A TWELVE APP fez parceria recentemente com a Liftoff, exatamente no momento em que a Liftoff começou a avaliar a qualidade do inventário não personalizado. A equipe de AU do Yubo fez a mudança logo após a integração.

O que é tráfego não personalizado?

Quando a Apple anunciou suas mudanças na WWDC 2020, a Liftoff começou a avaliar a qualidade do tráfego não personalizado (conhecido como Limited Ad Tracking, ou LAT) em campanhas de aquisição de usuários. Tráfego não personalizado inclui usuários que desabilitam Anúncios Personalizados via iOS, ocultando seu IDFA de dispositivo em solicitações de lance.

Como um dos primeiros clientes da Liftoff a testar o tráfego não personalizado, a TWELVE APP obteve melhores resultados ao longo do tempo. Nosso machine learning (ML) aprimora seu conhecimento à medida que faz lances. E conforme as campanhas continuam, o ML tem sido capaz de reduzir o custo de aquisição e inscrições, os principais KPIs para o sucesso do Yubo.

Como foi o desempenho da campanha do Yubo?

A meta para o Yubo era atingir um CPA de $3 na inscrição, ao lado de um CPI de $2. Do início da campanha até o ponto mais recente:

  • O CPA diminuiu 22%, atingindo um mínimo de $3,62
  • Uma redução de 13% no CPA semana a semana
  • O CPI diminuiu 16%, mais recentemente atingindo $2,13

“A Liftoff se tornou um de nossos parceiros mais confiáveis ​​em um período muito curto. Estamos dimensionando nossas campanhas de maneira eficaz no mercado dos EUA, mantendo nosso CPA no nível mais baixo e alcançando nosso público-alvo nos lugares certos.”

Allison Feuvrier, chefe de marketing global da TWELVE APP

Quer ver o desempenho do tráfego não personalizado em outros setores importantes? Para jogos, o estudo de caso da Playrix é para você. Os comerciantes de aplicativos de cassino social podem acompanhar o estudo de caso da Murka. Para mais informações sobre aplicativos sociais, confira os resultados do IMVU.